Nu onze mobiele telefoons met onze handen vergroeid lijken, wordt encyclopedische kennis voor iedereen bereikbaar met één klik op het internet. Onze smartphone maakt integraal deel uit van ons dagelijkse leven, de nieuwe generatie is geconnecteerd.

Er zijn al veel pogingen ondernomen om apps te ontwikkelen die het werk van gezondheidswerkers gedeeltelijk kunnen vervangen of aanvullen. Aangezien de wachttijden voor een consultatie blijven oplopen en die laatste ook almaar duurder worden, floreert de markt voor apps die als een alternatief naar voren geschoven worden. Dat is vooral zo in de dermatologie, waar het visuele aspect een centrale rol inneemt in de klinische praktijk. Zowel voor de patiënten als voor de zorgverleners vormen educatie, (zelf)diagnose en communicatie echter een uitdaging.

> Wenst u hierover meer te lezen, dan verwijzen wij u graag naar de integrale tekst.

• 1. Dienst dermatologie, CHU du Sart Tilman

  2. Dienst dermatologie, UZ Gent

• 1. Das K, Cockerell CJ, Patil A, et al. Machine Learning and Its Application in Skin Cancer. Int J Environ Res Public Health 2021;18:13409. doi: 10.3390/ijerph182413409.

  2. Walocko FM, Tejasvi T. Teledermatology Applications in Skin Cancer Diagnosis. Dermatol Clin 2017;35:559-63. doi: 10.1016/j.det.2017.06.002.

  3. Chao E, Meenan CK, Ferris LK. Smartphone-Based Applications for Skin Monitoring and Melanoma Detection. Dermatol Clin 2017;35:551-7. doi: 10.1016/j.det.2017.06.014.

  4. Algorithm based smartphone apps to assess risk of skin cancer in adults: systematic review of diagnostic accuracy studies. BMJ 2020;368:m645. doi: 10.1136/bmj.m645. Erratum for: BMJ 2020;368:m127. Erratum for: BMJ 2020;368:m428.

  5. Abbasi J. Artificial Intelligence-Based Skin Cancer Phone Apps Unreliable. JAMA 2020;323:1336. doi: 10.1001/jama.2020.4543.

  6. Speeckaert R, Hoorens I, Corthals S, et al. Comparison of methods to estimate the affected body surface area and the dosage of topical treatments in psoriasis and atopic dermatitis: the advantage of a picture-based tool. J Eur Acad Dermatol Venereol 2019;33:1726-32. doi: 10.1111/jdv.15726.

  7. Speeckaert R, Lambert J, Delbaere L, Lesseliers T, van Geel N. The reliability of the Self-Assessment Cutaneous Inflammatory Disease Extent Score (SA-CIDES) and the rule of hands to assess the involved body surface area in psoriasis and eczema. Br J Dermatol 2021;184:171-3. doi: 10.1111/bjd.19430.

  8. van Galen LS, Xu X, Koh MJA, Thng S, Car J. Eczema apps conformance with clinical guidelines: a systematic assessment of functions, tools and content. Br J Dermatol 2020;182:444-53. doi: 10.1111/bjd.18152.

  9. Liu Y, Jain A, Eng C, et al. A deep learning system for differential diagnosis of skin diseases. Nat Med 2020;26:900-8. doi: 10.1038/s41591-020-0842-3.

  10. Biagioni RB, Carvalho BV, Manzioni R, Matielo MF, Brochado Neto FC, Sacilotto R. Smartphone application for wound area measurement in clinical practice. J Vasc Surg Cases Innov Tech 2021;7:258-261. doi: 10.1016/j.jvscit.2021.02.008.